[发明专利]一种基于动态图谱的实体相关性获取方法有效
申请号: | 202110032140.7 | 申请日: | 2021-01-11 |
公开(公告)号: | CN112784058B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 王绪刚 | 申请(专利权)人: | 北京欧拉认知智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/34 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 郭波江 |
地址: | 100000 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于相关性分析技术领域,具体公开一种基于动态图谱的实体相关性获取方法,包括如下步骤:S1:建立初始知识图谱;S2:获取动态知识图谱;S3:提取搜索词语信息中的搜索实体;S4:根据搜索实体进行图计算,得到与搜索实体相关的所有目标实体;S5:获取每个目标实体与搜索实体的相似度;S6:根据所有目标实体与搜索实体,以及所有目标实体与搜索实体的相似度,得到实体相关性结果。本发明解决了现有技术存在的缺乏直接进行相关性分析方法和无法直观获取相关性结果的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 动态 图谱 实体 相关性 获取 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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