[发明专利]一种基于动态图谱的实体相关性获取方法

权利要求书

1.一种基于动态图谱的实体相关性获取方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1：建立初始知识图谱，具体方法为：获取原始数据信息，并对原始数据信息进行存储和处理，得到初始知识图谱；

S2：对初始知识图谱进行实时信息更新，得到动态知识图谱，具体步骤为：

S2-1：实时获取最新数据信息，将最新数据信息作为参照实体；

S2-2：抽取初始知识图谱中的现有实体，将参照实体与现有实体进行比对，得到对比结果；

S2-3：若对比结果显示有误，则对参照实体与对比实体进行人工判断审核，选出最终标准实体；

若对比结果显示无误，将现有实体作为最终标准实体；

S2-4：重复步骤S2-1至S2-3，根据最终标准实体，得到动态知识图谱；

S3：获取用户输入的搜索词语信息，提取搜索词语信息中的搜索实体；

S4：基于动态知识图谱，根据搜索实体进行图计算，并将与搜索实体无关的其它实体进行淡化处理，得到与搜索实体相关的所有目标实体，淡化处理的具体方法为：将动态知识图谱中与搜索实体无关的其它实体和其它实体与搜索实体之间关系进行删除；

步骤S4.5：将所有目标实体和搜索实体表示为实体向量，所述的实体向量的公式为：

I_i＝(E_1i,E_2i,...,E_di)^T

式中，I_i为实体的实体向量；i为实体指示量；E_di为第i个实体第d维度的值；d为维度总量；

S5：根据余弦定理，获取每个目标实体与搜索实体的相似度，所述的余弦定理的公式为：

式中，cos(θ)为余弦值；A_i为搜索实体；B_i为相关实体；i为指示量；n为相关实体总数；

S6：根据所有目标实体与搜索实体，以及所有目标实体与搜索实体的相似度，得到实体相关性结果，实体相关性结果为将所有目标实体与搜索实体，以及所有目标实体与搜索实体的相似度相结合得到的实体相关性统计图。

2.根据权利要求1所述的一种基于动态图谱的实体相关性获取方法，其特征在于：所述的步骤S4中，淡化处理的具体方法为：增加动态知识图谱中与搜索实体无关的其它实体和其它实体与搜索实体之间关系的图形透明度。