[发明专利]一种利用人工神经网络预测车辆发动机扭矩的系统和方法有效
| 申请号： | 202110027159.2 | 申请日： | 2021-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN113153521B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 都炯洙 | 申请（专利权）人： | 现代凯菲克株式会社 |
| 主分类号： | F02B77/08 | 分类号： | F02B77/08;F02D45/00;G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 朱健 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种利用人工神经网络预测汽车发动机扭矩的方法，采用基于数据的人工神经网络模型，更准确地计算扭矩，降低校准和逻辑的开发成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 人工 神经网络 预测 车辆 发动机 扭矩 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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