[发明专利]一种基于Stacking算法的渔船捕捞方式预测方法在审
| 申请号： | 202110026309.8 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112733935A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 高守玮;付怀春;彭艳;张丹;谢少荣;罗均;蒲华燕 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/15;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 上海新隆知识产权代理事务所(普通合伙) 31366 | 代理人： | 金利琴 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于Stacking算法的渔船捕捞方式预测方法，包括：对北斗卫星实时提供的渔船ID、经纬度坐标、速度、航向、上报时间等信息进行预处理，然后基于预处理后的数据做特征工程处理得到多个特征向量；利用所述多个特征向量作为机器学习模型的输入进行训练，然后即可对渔船的捕捞方式进行预测；最后通过将模型接入预测系统，可以实现离线和实时的渔船捕捞方式预测分析。相比于传统特征工程，本发明提出一种基于轨迹序列的向量编码方案，对预测精度的提升有帮助；相比于单一模型，基于Stacking算法的渔船捕捞方式预测模型能进一步提高分类的准确率，并且模型的泛化性更高、稳定性更好，可应用于大批量海洋渔船捕捞方式的准确判别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 stacking 算法 渔船 捕捞 方式 预测 方法 | ||
【主权项】：
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