[发明专利]一种融合迁移学习算法的跌倒检测的自发热下装及方法在审
| 申请号： | 202110024836.5 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112754473A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 黄剑;谭家浩;傅中正;李肖;蒯波 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61N5/06 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 彭博 |
| 地址： | 436044 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合迁移学习算法的跌倒检测的自发热下装包括：裤装；跌倒检测传感器，其能够检测使用者的运动数据，所述运动数据包括：加速度、欧拉角和角速度；气压检测传感器，其能够检测使用者在跌倒发生时的高度差；本发明一种融合迁移学习算法的跌倒检测的自发热下装将检测装置设置在裤装内，直接检测使用者下肢运动行为，本发明还提供了一种融合迁移学习算法的跌倒检测方法，对使用者进行运动数据采集和跌倒行为结果采集，构建训练模型，通过训练模型能够实时采集使用者运动数据，进而获得使用者的跌倒检测结果，能够实时监测并反馈使用者运动行为，响应度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 迁移 学习 算法 跌倒 检测 发热 下装 方法 | ||
【主权项】：
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