[发明专利]基于统一优化目标框架图神经网络的数据分类方法及装置在审
| 申请号： | 202110023447.0 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112733933A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 石川;王啸;朱美琪 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;赵元 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了基于统一优化目标框架图神经网络的数据分类方法及装置，获取待分类对象的描述信息，待分类对象之间的关系信息；基于描述信息生成特征矩阵，基于关系信息生成邻接矩阵；将特征矩阵和邻接矩阵输入预先构建并训练完成的图神经网络，得到各待分类对象的分类结果；图神经网络是根据预先确定的特征传播方程构建的，特征传播方程是在预设优化目标方程的基础上进行图形过滤器赋值得到的，优化目标方程包括特征拟合约束项和图拉普拉斯正则化约束项。提出了图神经网络的统一的优化目标方程，并对图形过滤器进行赋值得到特征传播方程，根据特征传播方程构建图神经网络，根据所构建的图神经网络对待分类对象进行分类，能够提高分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统一 优化 目标 框架 神经网络 数据 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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