[发明专利]一种快速鲁棒人脸识别方法有效
| 申请号： | 202110021180.1 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112381070B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 于爱华;唐明;侯北平;朱文;李刚;朱广信;杨舒捷;朱必宏;宣仲伟;宣皓莹 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 郑芳 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种快速鲁棒人脸识别方法，通过加权稀疏表示的误差来分配深度神经网络和加权稀疏表示的权值，根据权值来融合深度神经网络和加权稀疏表示的预测值来提高鲁棒性，为了提高加权稀疏表示的运算效率，还将图片进行稀疏低秩分解，获得子空间样本矩阵和残差矩阵，将残差矩阵处理成向量作为加权稀疏表示的偏差初始化可以使收敛速度更快，本发明较传统的深度神经网络识别人脸有较好的鲁棒性，在没有噪声的情况下识别率与深度神经网络相差不大，在没有噪声的情况下继承了深度神经网络精度，在有噪声的情况下比深度神经网络鲁棒性更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快速 鲁棒人脸 识别 方法 | ||
【主权项】：
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