[发明专利]一种基于多通道CNN多元信息融合的轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110020601.9 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112766331A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 贠卫国;王楠;井小浩 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00;G01M13/045 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 王晶 |
| 地址： | 710055*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于多通道CNN多元信息融合的轴承故障诊断方法，包括利用采样频率相同的加速度计采集轴承时域振动信号，得到网络所需数据集；对采集来的数据按照时段，将轴承双侧振动数据成对组合，变成一个含有两通道的振动数据，并依据轴承损坏状态进行贴标处理；构建多信息融合的卷积神经网络，其中，所述网络结构具有多个双通道卷积核，所述双通道卷积核包含卷积操作和求和操作来对输入的数据进行数据融合，评估训练后的模型，并将其应用于待诊断的轴承数据中。本发明在不改变卷积神经网络本身结构的前提下实现了多信息融合，并且增加了轴承诊断模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 cnn 多元 信息 融合 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安建筑科技大学，未经西安建筑科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110020601.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
