[发明专利]一种基于机器视觉的钢板外表面缺陷在线检测方法在审
申请号: | 202110011412.5 | 申请日: | 2021-01-06 |
公开(公告)号: | CN113155839A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 张效栋;袁帅鹏;杨旭东;杨宏脉 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/90 |
代理公司: | 天津盈佳知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 12224 | 代理人: | 孙宝芸 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明属于数字图像处理、条纹投影技术领域,公开了一种基于机器视觉的钢板外表面缺陷在线检测方法,包括:根据设备的检测原理,进行检测环境的搭建;通过外界触发,工业CCD相机实时完成对钢板外表面图像的采集;通过对图像进行滤波处理,利用Prewitt边缘提取算法提取条纹的特征信息;通过对提取条纹的特征信息进行计算,判断此钢板外表面是否存在缺陷。本发明利用线激光器倾斜照射在钢板表面,通过CCD工业相机垂直拍摄钢板表面的条纹,通过利用图像处理算法快速判断条纹的畸变情况,判定钢板表面是否存在缺陷,充分利用工业光源与工业相机,采用机器视觉的测量方法,实现对钢板外表面进行快速准确测量,并把数据进行实时处理。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 钢板 外表 缺陷 在线 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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