[发明专利]一种针对低频噪声人脸图像的高频信息提取聚类方法

摘要

本发明提供一种针对低频噪声人脸图像的高频信息提取聚类方法，包括以下步骤：S1：对样本数据集进行预处理，得到多个样本矩阵；S2：对多个样本矩阵进行高频信息提取，对应得到多个保留了高频特性的样本模型；S3：计算样本模型之间的相关系数矩阵；S4：根据相关系数矩阵构建初始拉普拉斯矩阵；并对初始拉普拉斯矩阵进行标准化，得到标准化后的拉普拉斯矩阵L；S5：确定聚类的维度为k1；计算L的最小前k1个特征值各自对应的特征向量，并将各个特征向量按行标准化，得到n×k1维的特征矩阵；S6：对n×k1维的特征矩阵进行聚类，得到聚类结果。本发明提供一种针对低频噪声人脸图像的高频信息提取聚类方法，解决了现有的聚类方法无法用较少的计算资源满足稀疏数据的聚类需求的问题。