[发明专利]一种压缩成像分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110008976.3 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112616050B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 程雪岷;焦文斌;林家用;高子琪;王安琪 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | H04N19/12 | 分类号： | H04N19/12;H04N19/132;H04N19/48;H04N19/87;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种压缩成像分类方法及系统，该方法包括：S1.根据目标场景图像的大小M*N建立多个正交矩阵，所述正交矩阵为二维离散余弦变换的由低到高阶次的变换基底；S2.将所述多个正交矩阵二值化生成多个测量矩阵；S3.利用所述多个测量矩阵中的前n个测量矩阵对所述目标场景图像进行压缩采样，压缩率为f；同时提取场景图像频率信息，获得所述n个测量矩阵对应的权重，所述权重为调制目标场景的像所对应的光强值；S4.根据所述前n个测量矩阵所对应的正交矩阵和权重对所述目标场景进行重构和识别，输出所述目标场景的重构图像和类别；其中，所述数量n和压缩率f满足如下公式：n＝f*M*N。利用该方法和系统可降低采集数据量至5％‑25％，同时保持高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 压缩 成像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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