[发明专利]一种基于半监督的多层网络聚类方法在审

专利信息
申请号: 202110004849.6 申请日: 2021-01-04
公开(公告)号: CN112733926A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 高超;王震;刘兴建;刘晨;李向华;朱培灿;李学龙 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 王力文
地址: 720071 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于半监督的多层网络聚类方法,涉及人工智能与复杂网络技术领域,不仅将获取的共识先验信息作为预处理手段,使得通过对称非负矩阵分解获取的每一层的低维表示矩阵H(i)更优秀。而且还将获取的共识先验信息编码进共识子空间图正则化项中,在进行整体非负矩阵分解时,对共识低维子空间H进行优化,使得方法即能够充分利用各个网络层互补的拓扑结构信息,同时也能够充分使用获取的共识先验信息,特别是针对具有大量噪音和稀疏结构的多层网络。本发明的方法应用到社交、蛋白质等多层网络中,成功识别出各种类型多层网络的簇结构,为理解人们之间的一些社交交互行为,识别具有特定社交属性的人群,提高社会合作效率具有重大意义。
搜索关键词: 一种 基于 监督 多层 网络 方法
【主权项】:
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