[发明专利]基于全局到局部的感受野搜索的动作分割模型获取方法有效
| 申请号： | 202110004845.8 | 申请日： | 2021-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN112883776B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 程明明;高尚华;韩琦 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06V10/774;G06N3/12 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本公开提出了基于全局到局部的感受野搜索的动作分割模型获取方法，包括：获取分割视频数据集，针对分割视频数据集，基于分割网络拓扑结构及随机初始化感受野膨胀率进行全局搜索，获得粗略的网络感受野组合；利用粗略的网络感受野组合从新初始化分割网络拓扑结构；基于分割视频数据集与重新初始化的分割网络拓扑结构，进行局部搜索，得到性能更优的感受野组合；利用局部搜索得到的感受野组合重新初始化分割网络拓扑结构，利用分割视频数据集进行完整的分割网络训练，获得训练后的分割网络模型。通过迭代搜索过程，局部搜索逐渐找到了更有效的低成本细粒度感受野组合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全局 局部 感受 搜索 动作 分割 模型 获取 方法 | ||
【主权项】：
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