[发明专利]用于预测未来视觉敏锐度的机器学习技术在审
| 申请号： | 202080086878.5 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN114830251A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | T·F·阿尔伯特;F·阿尔卡杜;F·本曼苏尔;李云;A·毛茨;J·萨尼;A·塔哈默;S·Y·P·张 | 申请（专利权）人： | 豪夫迈·罗氏有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G16H50/20;A61B3/028;A61B3/10;A61B3/12;A61B3/103 |
| 代理公司： | 北京坤瑞律师事务所 11494 | 代理人： | 岑晓东 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文公开的方法和系统总体上涉及用于通过使用机器学习模型来预测受试者的未来视觉敏锐度的系统和方法。可以通过一个或多个第一机器学习模型来处理受试者的视网膜的至少一部分的图像以检测一组视网膜相关节段。可以生成表征所述一组视网膜相关节段中的视网膜相关节段的特定于节段的度量。可以通过使用第二机器学习模型来处理所述特定于节段的度量，以生成对应于以下预测的结果，所述预测与所述受试者的未来视觉敏锐度对应。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 预测 未来 视觉 敏锐 机器 学习 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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