[发明专利]用于改进多主体数据的结构发现和表示学习的系统和方法在审
| 申请号： | 202080067662.4 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN114556325A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 珍妮弗·哈伯斯;帕特里克·露西 | 申请（专利权）人： | 斯塔特斯公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/906;G06N3/00;G06N7/00;G06N20/00;G09B19/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵兴华 |
| 地址： | 美国伊利诺*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种计算系统检索跨多个事件多个选手的选手跟踪数据。选手跟踪数据包括每个事件期间的选手位置坐标。计算系统基于多个事件中每个选手的平均位置来初始化选手跟踪数据。计算系统基于选手跟踪数据使用高斯混合模型来学习选手位置的最佳阵型。计算系统通过识别最佳阵型中的每个分布与全局模板中的每个分布之间的距离来将选手位置的最佳阵型与全局模板对齐，以生成经学习的阵型模板。计算系统为经学习的模板中的每个选手分配一个角色。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 改进 主体 数据 结构 发现 表示 学习 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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