[发明专利]基于强化学习的风力涡轮机控制在审
| 申请号： | 202080064914.8 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN114341489A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | B·戈尔尼克 | 申请（专利权）人： | 西门子歌美飒可再生能源公司 |
| 主分类号： | F03D7/04 | 分类号： | F03D7/04;F03D17/00;G05B13/02 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李雪娜;陈岚 |
| 地址： | 丹麦*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了用于基于强化学习的风力涡轮机控制的方法、系统和设备。该方法包括接收指示风力涡轮机的当前环境状态的数据，基于风力涡轮机的当前环境状态和增强学习算法来确定风力涡轮机的一个或多个控制动作，以及将所确定的一个或多个控制动作应用于风力涡轮机。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 风力 涡轮机 控制 | ||
【主权项】：
暂无信息
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