[发明专利]促进分类模型的可解释性在审
| 申请号： | 202080060327.1 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN114341872A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | N·佩佐蒂;J·L·库斯特拉 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N7/00;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 荷兰艾恩*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种用于生成应用于临床数据的分类模型的分类不确定性的可视化的系统和计算机实现的方法，其中，所述可视化在较低维空间中被提供，该较低维空间通过将非线性并且流形保持的降维技术应用于临床数据的特征向量而被获取。可视化技术依据不依赖于分类模型的内部参数而将分类模型认为是“黑盒”。 | ||
| 搜索关键词： | 促进 分类 模型 解释性 | ||
【主权项】：
暂无信息
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