[发明专利]用于MIMO检测复杂度降低的基于机器学习的方法在审

专利信息
申请号: 202080050880.7 申请日: 2020-06-17
公开(公告)号: CN114128160A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: P·诺扎德;S·马利克;T·刘 申请(专利权)人: 高通股份有限公司
主分类号: H04B7/0413 分类号: H04B7/0413;H04B7/0456;H04L25/02;H04L27/26
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 陈炜;唐杰敏
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 用于无线设备的基于机器学习的多输入多输出(MIMO)解映射器可包括选择哪个MIMO解映射器以用于特定频调的样本的分类器。例如,无线设备可经由多个天线接收包括多个频调的多个信号。无线设备可针对多个频调中的每个频调确定选择特征。无线设备可针对每个频调通过分类器基于选择特征从至少第一MIMO解映射器和第二MIMO解映射器中选择所选解映射器。第二MIMO解映射器可具有与第一MIMO解映射器不同的性能特性。无线设备可针对每个频调使用用于该频调的所选解映射器来检测一个或多个流。流可指比特序列。
搜索关键词: 用于 mimo 检测 复杂度 降低 基于 机器 学习 方法
【主权项】:
暂无信息
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