[发明专利]使用机器学习技术生成蛋白质序列有效
| 申请号： | 202080045620.0 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN114303201B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 蒂莱利·阿米默;兰德尔·罗伯特·凯切姆;杰里米·马丁·谢弗;鲁蒂略·H·克拉克;约翰·亚历克斯·泰勒 | 申请（专利权）人： | 贾斯特-埃沃泰克生物制品有限公司 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G16B40/00;A61K39/395;G01N33/68;G01N33/53;C12Q1/6869 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李德山;崔俊红 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 可以使用包括生成抗体轻链的氨基酸序列的第一生成部件和生成抗体重链的氨基酸序列的第二生成部件的生成式对抗网络来生成抗体的氨基酸序列。可以通过将由第一生成部件和第二生成部件产生的相应氨基酸序列进行组合来产生抗体的氨基酸序列。第一生成部件和第二生成部件的训练可以以不同的速率进行。另外，可以根据抗体氨基酸序列的互补决定区来评估通过将来自第一生成部件和第二生成部件的氨基酸序列进行组合而产生的抗体氨基酸。可以使用与抗体相对应的氨基酸序列产生训练数据集，所述抗体关于分子具有特定的结合亲和力，例如与主要组织相容性复合物(MHC)分子的结合亲和力。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 技术 生成 蛋白质 序列 | ||
【主权项】：
暂无信息
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