[发明专利]利用自我修正代码减少神经网络的计算量在审
| 申请号： | 202080040947.9 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113939801A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | V·维韦克拉亚;R·R·黄;周禹;R·戴尔蒙特;R·J·希顿 | 申请（专利权）人： | 亚马逊技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06N3/04;G06N3/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 钱慰民;张鑫 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在各种实施方式中，提供了用于减少神经网络处理的系统和方法。编译器可以从具有可重复操作集的神经网络的源代码生成指令。所述指令可以包含多个块。所述编译器可以向所述多个块添加覆写指令，当所述覆写指令由一个或多个执行引擎执行时触发覆写动作。所述覆写动作使后续块的指令被NOP指令覆写。只有在满足条件时才会触发所述覆写动作。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 自我 修正 代码 减少 神经网络 计算 | ||
【主权项】：
暂无信息
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