[发明专利]基于多源特征融合协同过滤的区域POI需求识别方法在审
| 申请号： | 202011642110.X | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112650949A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 李婕;刘宪杰;于瑞云;叶徳志;王兴伟 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/9537;G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多源特征融合协同过滤的区域POI需求识别方法，包括：步骤1：获取区域相关数据和POI相关数据；步骤2：设计基于K近邻的MR访问推断算法，得到用户访问POI的区域轨迹数据；步骤3：分析处理区域相关数据和POI相关数据，以及用户访问POI的区域轨迹数据，变成神经网络可以输入的形式；步骤4：构建带有注意力机制的神经协同过滤模型；步骤5：优化带有注意力机制的神经协同过滤模型；步骤6：建模区域和POI之间的关系，得到每个区域的POI需求。本发明采用了多特征融合的协同过滤的手段，不仅考虑了人群轨迹，还结合了区域的地理特征以及POI的评价特征，通过神经协同过滤模型去建模区域和POI之间的关系，算法复杂度低，需求分析精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 协同 过滤 区域 poi 需求 识别 方法 | ||
【主权项】：
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