[发明专利]一种基于改进MTCNN网络模型的多国车牌定位方法在审
| 申请号： | 202011640735.2 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112699813A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 石玮 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进MTCNN网络模型的多国车牌定位方法，属于机动车车牌检测技术领域。所述多国车牌定位方法包括以下步骤：步骤一、获取机动车的视频流；步骤二、在所述视频流中，通过选帧获取固定数量的样本有效图像；步骤三、对样本有效图像进行预处理；步骤四、通过改进的MTCNN网络模型对样本有效图像进行训练，通过得到的权重模型对待检测图像进行车牌定位检测。本发明改进了MTCNN网络模型中P‑Net、O‑Net的网络结构，对于多国车牌和带有噪声干扰的车牌具有更高的鲁棒性，且放弃了R‑Net网络结构，在不改变模型鲁棒性的同时降低模型参数，使其具有更高的效率、更低的硬件成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 mtcnn 网络 模型 车牌 定位 方法 | ||
【主权项】：
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