[发明专利]一种基于机器视觉技术预警工人与动态危险源的方法

摘要

本发明涉及安全监控技术领域的一种基于机器视觉技术预警工人与动态危险源的方法，其包括以下步骤：通过视频数据采集设备对施工现场的监控图像进行获取，对图像中的工人、机械对象进行目标动态识别与跟踪；其次，根据图像信息提取装置对图像中目标对象的关键信息自动化提取，输出(di，vi，ci)；接着，将数据输入至安全评估装置中利用模糊神经网络将安全风险前兆语义整合至一个安全状态系数，根据设定的安全警示值进行施工现场安全状态智能判定，根据安全状态发出警报；最后，安全系数与图像返回至显示屏。本发明采用了机器视觉技术与模糊神经网络结合的方法，通过拍摄图像中信息的自动化提取，构建土方工程施工中动态危险接近工人安全状态预警系统，操作简单，提高了安全监控的效率与及时性，大大减少了安全事故发生的概率。