[发明专利]基于query workload分析的MySQL参数推荐方法有效
| 申请号： | 202011637925.9 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112650770B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 王斌;李跃广;宋子文;杨晓春 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F16/242 | 分类号： | G06F16/242;G06F16/28;G06F18/2415;G06N3/047;G06N3/086 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于query workload分析的MySQL参数推荐方法，首先收集不同query workload下的样本，并筛选出与待确定query workload相匹配的样本，构成匹配样本集，然后构建贝叶斯神经网络模型，利用参数最优的贝叶斯神经网络模型对数据库参数进行吞吐量的预测，得到吞吐量的预测值，最后根据吞吐量的预测值随机生成h组数据库参数，利用参数最优的贝叶斯神经网络模型对h组数据库参数进行预测，经过遗传算法的w次迭代，将最优值对应的一组数据库参数作为待确定query workload的数据库参数，本发明可以对query workload的相关信息进行有效分析，在多query workload的训练样本集中进行数据匹配，可以适应多种环境的参数推荐任务，在未收集过训练样本的query workload上也能推荐出优秀的数据库参数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 query workload 分析 mysql 参数 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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