[发明专利]一种基于图表征的机器学习方法及系统有效
| 申请号： | 202011637601.5 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112784996B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 方超;陈国栋;赵世范;姜伟浩 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/042;G06N3/08;G06F9/54 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孟维娜;丁芸 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于图表征的机器学习方法及系统。其中，所述方法包括：所述第一设备通过所述机器学习框架对原始数据进行预处理；所述第一设备控制所述机器学习框架将经过预处理得到的处理后数据经由所述第一套接字和所述第二套接字传输至所述图表征框架；所述第二设备通过所述图表征框架对所述处理后数据进行图表征处理；所述第二设备控制所述图表征框架将经过图表征处理得到的图表征经由所述第二套接字和所述第一套接子传输至所述机器学习框架；所述第一设备控制所述机器学习框架基于所述图表征对所述原始数据所属对象进行处理。可以提高机器学习中算法模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图表 机器 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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