[发明专利]一种基于SHAP特征优化的信道均衡方法在审
| 申请号： | 202011637284.7 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112733917A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 习雨;毕美华;王晨宇;卢旸;杨国伟;周雪芳;胡淼 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;H04L25/03 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SHAP特征优化的信道均衡方法，包括：(1)发送端将包含训练序列的数据通过光纤传输到接收端，接收端将采样后包含训练序列的数据输入到基于机器学习的均衡器模块；(2)基于机器学习的均衡器模块提取接收到的训练序列，为其构建特征向量；(3)通过计算得到每个样本各个特征的SHAP值，再基于该指标衡量每个特征的特征权重重要性及对预测结果的影响；(4)基于特征权重对特征进行选择，并由特征选择的结果为训练集和测试集构建特征向量；(5)将构建的特征向量输入至基于DSP算法的均衡器之中，对后续有效数据进行均衡。本发明既保持系统性能，又减少时钟抖动对系统性能的影响，并降低了信道均衡的计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 shap 特征 优化 信道 均衡 方法 | ||
【主权项】：
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