[发明专利]机器学习模型更新的方法和装置在审
| 申请号： | 202011635759.9 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114691167A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 邵云峰;李秉帅;吴骏;田海博 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/65 | 分类号： | G06F8/65;G06N20/00;H04L9/00;H04L9/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请的实施例提供一种机器学习模型的更新方法，应用于人工智能领域。该方法包括：第一装置根据第一数据子集生成第一中间结果。第一装置接收第二装置发送的加密后的第二中间结果，所述第二中间结果根据第二装置对应的第二数据子集生成。第一装置获得第一模型的第一梯度，所述第一模型的第一梯度根据所述第一中间结果和加密后的所述第二中间结果生成。所述第一模型的第一梯度在使用第二私钥进行解密后，用于更新第一模型，所述第二私钥为所述第二装置生成的用于同态加密的解密密钥。通过本方法，在纵向联邦学习的场景下，第一装置使用第二装置的数据进行模型更新时，可以保护第二装置的数据安全，比如表二中的age,job,sex等用户数据不会被获取，从而保护用户隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
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