[发明专利]一种基于EVP_YOLO的室内物品检测方法在审
| 申请号： | 202011632422.2 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112784694A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 沈雷;王方杰;李东辉 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EVP_YOLO的室内物品检测方法。本发明包括以下步骤：S1、构建EVP_YOLO的主体网络，主体网络拥有五个特征层和一个池化层，每个特征层都采用回流残差结构；S2、对完成卷积的结果标准化处理后送入激活函数中；S3、对激活函数输出值进行标签平滑处理：S4、训练网络模型；S5、对训练好的网络模型输入测试数据，进行自动目标检测。本发明以神经网络为基础搭建出层数更多结构更加完善的目标识别算法EVP_YOLO。经测试证明此模型对室内的小件物品识别度明显增高，检测结果的准确率也较为理想。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 evp_yolo 室内 物品 检测 方法 | ||
【主权项】：
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