[发明专利]植物病害严重程度图像分类方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 202011626598.7 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112699941B | 公开(公告)日: | 2023-02-14 |
发明(设计)人: | 赵芸;陈家贵;徐兴 | 申请(专利权)人: | 浙江科技学院 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/084 |
代理公司: | 杭州合信专利代理事务所(普通合伙) 33337 | 代理人: | 沈自军 |
地址: | 310023 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请涉及一种植物病害严重程度图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质,所述植物病害严重程度图像分类方法包括:获取待分类的植物图像,所述植物图像包括植物像素和背景像素;对所述植物图像进行增广;采用卷积神经网络对增广后的植物图像进行识别,得到植物病害图像、以及各植物病害图像的病害严重程度等级。本申请通过对图像进行预处理,将得到的数据集进行增广,再把图像输入到嵌有注意力模块的卷积神经网络中后对提取特征进行病害严重程度识别,该方案相比于现有技术,能够提高提取特征时的精确度,具有较好的泛化能力和鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 植物病害 严重 程度 图像 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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