[发明专利]一种基于对抗学习的混合动力卡车队列经验传授方法有效
| 申请号： | 202011618869.4 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112668239B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 衣丰艳;申阳;胡东海;周稼铭;王金波;衣杰;李伟;鲁大钢;林海 | 申请（专利权）人： | 山东交通学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00;G06F119/14 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 250023 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗学习的混合动力卡车队列经验传授方法，包括对混合动力卡车A的控制器进行原始工况提取并对所述原始工况进行参数处理；利用所述参数处理后的数据以及对抗网络学习生成工况和SOC轨迹图，并与真实数据进行拟合度判别；进行所述拟合度判别的循环训练，若无法判别所述生成工况和SOC轨迹图与真实数据时，达到最优。利用对抗网络学习，使混合动力卡车B和C的整车控制器掌握不同工况最优SOC轨迹，提高车队等效燃油经济性，进而实现通过对抗学习进行卡车队列经验传授。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 学习 混合 动力 卡车 队列 经验 传授 方法 | ||
【主权项】：
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