[发明专利]一种基于飞行数据与生成式对抗神经网络的飞行故障预测方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于飞行数据与生成式对抗神经网络的飞行故障预测方法及装置，包括如下步骤：获取多个机型的故障飞行数据和正常飞行数据，记故障飞行数据集为第一数据集，记正常飞行数据集为第二数据集；所述第一数据集第二数据集均包括时间戳；分别对所述第一数据集和第二数据集中的数据依次进行标准化、降维和归一化，得到与故障飞行数据对应的第一多维向量、与正常飞行数据的对应的第二多维向量；利用第二多维向量和训练好的生成式对抗神经网络生成所述第一多维向量的对抗样本；训练循环神经网络以用于预测故障概率。本发明通过正常飞行数据与生成式对抗神经网络的结合来生成故障飞行数据的对抗样本，从而提高了预测模型的泛化性、准确率。