[发明专利]一种对染色图像的分类细胞计数的方法有效
| 申请号： | 202011608423.3 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112580748B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 仲佳慧;曹永盛;张于凤 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/25;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 邹裕蓉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明一种对染色图像的分类细胞计数的方法，首先制造精确地分类细胞数据集，之后采用深度学习中的目标检测方法来训练模型从而识别当前染色图像中的第一类细胞与第二类细胞，同时对检测结果进行分析并优化模型，从而获得更准确的第一类细胞个数。将检测结果与病理学家的手动注释相比，在第一类细胞个数在当前染色图像中第一A类细胞的F1分数的可以达到95％左右，第一B类细胞的F1分数为91％左右。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 染色 图像 分类 细胞 计数 方法 | ||
【主权项】：
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