[发明专利]一种RDN超分辨网络的训练方法及图像生成方法有效
| 申请号： | 202011606834.9 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112598581B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘凯;刘冠群;王雷;王鑫;刘泽艺;郭晓博;何原野 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种RDN超分辨网络的训练方法及图形生成方法，其步骤包括：1)将低分辨率样本图像输入到生成器，生成高分辨率图像；2)将生成的高分辨率图像作为假数据，计算该假数据与对应标签数据之间的损失值；3)提取该假数据的特征与对应标签数据的特征，然后计算特征之间的损失值；4)将生成的高分辨率图像及其多个下采样数据作为假数据，根据该假数据与对应真实数据计算生成器中损失函数的损失值；5)将生成的高分辨率图像及其多个下采样数据作为假数据，根据该假数据与对应真实数据计算判别器中损失函数的损失值，进行判别器参数更新；6)将步骤2)～4)所得损失值加权在一起，作为生成器的损失，进行生成器的参数更新。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 rdn 分辨 网络 训练 方法 图像 生成 | ||
【主权项】：
暂无信息
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