[发明专利]基于YOLO神经网络的张衡卫星闪电哨声波检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011604321.4 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112633213A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王桥;袁静 | 申请（专利权）人： | 应急管理部国家自然灾害防治研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) 11303 | 代理人： | 马丽莲 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO神经网络的张衡卫星闪电哨声波检测方法，包括:收集张衡卫星SCM数据的VLF波段的磁场波形数据，通过带通滤波和重叠快速傅里叶变换得到时频图，在时频图中具有显著的色散区域的为闪电哨声波，对其进行标注数据，形成数据集，将数据集分为训练集和测试集；搭建YOLO神经网络，将训练集的标注数据输入网络进行训练，直到满足测试集的测试要求，得到闪电哨声波智能检测模型；利用所述闪电哨声波智能检测模型对待检测时频图进行检测，获得闪电哨声波检测结果；本发明还公开了与上述检测方法对应的检测装置及系统；本发明在YOLO深度卷积神经网络基础上，创建了张衡卫星闪电哨声波智能检测模型，经测试，其其准确率达99.94％,漏检率0.05％,误报率0.01％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolo 神经网络 卫星 闪电 哨声 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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