[发明专利]一种基于多模型动态集成的自适应脑机接口解码方法有效
| 申请号： | 202011593629.3 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112764526B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 祁玉;王跃明;祝歆韵;许科帝;潘纲 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 彭剑 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模型动态集成的自适应脑机接口解码方法，对传统状态空间模型进行改进，使用一组而非一个固定的函数来动态表征观测变量与状态变量之间的关系；通过采用多个线性、非线性解码器，并在脑机接口系统解码过程中，根据数据情况自动切换解码器，实现自适应脑信号解码。通过上述多模型分时集成策略，能够融合线性、非线性解码器能力，提高脑机接口系统的准确性和稳定性，一定程度解决了脑机接口系统因神经信号非平稳性造成的解码不稳定问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 动态 集成 自适应 接口 解码 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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