[发明专利]一种基于改进模糊聚类算法的风电变压器故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法的风电变压器故障诊断方法，包括如下步骤：1)收集故障样本，2)数据集合归一化处理并用作诊断模型的输入，3)构造诊断模型，确定故障样本的Aij、Bi、Ii及vj，构造拉格朗日函数求解目标函数的最小值，依据得出的迭代公式动态更新特征权重pn，4)将实验结果进行故障分类，5)从实验结果中找出Ii值最大的数据点，这样的数据点就是中智点，对预测故障的发展趋势有很大的帮助，改进后的方法相比传统的故障诊断方法精确性更高，不仅大幅提升了风电变压器故障诊断的可靠性和故障诊断的速度，还能预测故障的发展趋势，对及时发现故障有很大的指导作用。