[发明专利]一种机器学习模型的训练方法、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011591857.7 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112633517A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 夏正勋;杨一帆;范豪钧 | 申请（专利权）人： | 重庆星环人工智能科技研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 404100 重庆市沙坪坝区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习模型的训练方法、计算机设备及存储介质，该方法包括：从多个样本域中，获取多个第一样本数据和第二样本数据；将各第一样本数据输入至目标模型中，得到多个第一损失函数值，并进行后向计算，得到多个判别网络参数；将第二样本数据输入至加载各判别网络参数的目标模型中，得到多个第二损失函数值；根据各第一损失函数值和各第二损失函数值，计算得到总损失函数值，并根据总损失函数值进行后向计算，返回执行从多个样本域中，获取多个第一样本数据和第二样本数据的操作，直至满足结束训练条件。本发明实施例的技术方案可以实现机器学习模型训练过程的自动化，有效提高机器学习模型在不同场景中的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 模型 训练 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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