[发明专利]基于标签传播的图神经网络快速训练方法在审
| 申请号： | 202011591264.0 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112580742A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 何向南;董汉德;陈佳伟;毕书显;丁兆麟;冯福利;崔鹏 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于标签传播的图神经网络快速训练方法，包括：使用标签传播算法传播训练集的标签矩阵，为图结构中其他节点赋予伪标签，得到图结构中所有节点的软标签矩阵，软标签矩阵的元素为节点被打上伪标签的静态置信度；所述训练集中包含了图结构中一部分节点集合的类别标签；根据节点自身的特征信息和逐渐收敛的神经网络预测器为节点的伪标签分配动态置信度；自适应地结合两类置信度，指导训练神经网络预测器。该方法相比于传统解耦GCN的运算量更小，能够以更快的速度训练到收敛，且比较适合并行的分布式计算；此外，能够提升性能，并且对于标签噪声的鲁棒性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 传播 神经网络 快速 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011591264.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
