[发明专利]基于数据增强的情感分类模型及情感分类方法在审
| 申请号： | 202011591215.7 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112580337A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 李博涵;王文幻;王萌;历傲然;杨新民;解文彬 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/247 | 分类号： | G06F40/247;G06F16/35;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 | 代理人： | 缪友益 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于数据增强的情感分类模型，该模型构建方法包括如下步骤：(1)获得原始数据集；(2)对原始数据集进行预处理和清洗；(3)对各文本进行否定处理；(4)将文本进行反转，形成对立文本；(5)标记原始文本和对应的对立文本的标签；(6)生成对立文本的数据集作为对立文本训练集；(7)采用分类器，从原始数据集和对立文本训练集两个方面训练分类器模型，获得情感分类模型。本发明利用数据增强技术得到对立文本训练集和对立文本测试集，并利用词嵌入将文本转换为词向量，从正反两个角度来对文本情感进行预测，增加了模型预测的鲁棒性，提高了模型预测的准确率，通过本发明提出的分类方法能够有效提高分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 增强 情感 分类 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011591215.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
