[发明专利]一种高速铁路接触网异物缺陷数预测方法及预测装置

摘要

本发明公开了一种高速铁路接触网异物缺陷数预测方法，包括如下步骤：获取铁路异物缺陷数据，将其拆分为训练集与测试集；获取到的训练集经过数据清洗后，输入到prophet模型，以最小化误差项为目标，得到优化后的prophet模型；将获取到的训练集，经过数据清洗、对数化后输入到ARIMA模型，通过平稳性ADF检验，以及AIC检验得到d、p、q三个模型参数；根据得到的prophet模型结果与ARIMA模型结果进行加权融合，得到融合模型，根据融合模型得到高速铁路接触网异物缺陷数。通过本发明可有效利用各铁路局历史异物缺陷数据，分析挖掘异物缺陷的季节性因素特征及波动增长性情况。