[发明专利]手写字迹的识别/提取、擦除方法及擦除系统、电子设备有效
| 申请号： | 202011581322.1 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112597925B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 田宝亮;李霄鹏;胡亚龙;袁景伟;黄宇飞;王岩 | 申请（专利权）人： | 北京百舸飞驰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/22 | 分类号： | G06V30/22;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/094;G06N3/084;G06T11/40 |
| 代理公司： | 北京中联智道知识产权代理事务所(普通合伙) 11963 | 代理人： | 熊蒙 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种手写字迹的识别/提取、擦除方法及擦除系统、电子设备。所述擦除方法通过单阶段或双阶段的卷积神经网络模型技术对手写笔迹进行识别和擦除；其中，所述卷积神经网络模型采用像素级别的分类方法，将待识别图像中的像素逐个点分类为手写和背景。本发明通过多个尺度的融合来构造堆叠结构的特征金字塔，可以将底层局部特征与高层语义特征相结合，更好的利用上下文与空间结构信息，通过内置转置卷积以及降低卷积步长的方式，可以提升分割网络整体的细节分辨力，通过引入注意力机制，可以使网络自适应对手写区域给予更多的特征表达。 | ||
| 搜索关键词： | 手写 字迹 识别 提取 擦除 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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