[发明专利]基于MobileNet-V3的疲劳驾驶状态检测方法在审
| 申请号： | 202011581067.0 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112733628A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 赵起;周晓慧 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于MobileNet‑V3的疲劳驾驶状态检测方法。现有疲劳检测方法中采用的MTCNN网络模型的速度较慢。本发明方法首先构建改进的MTCNN网络模型，然后利用改进的MTCNN网络模型对需检测的视频数据集进行逐帧人脸检测，提取面部特征区域；使用预训练后的MobileNet‑V3模型分别识别面部特征区域，通过PERCLOS算法计算检测时间内眼睛闭合持续时间占检测时间的比值，再另计算打哈欠的次数；设定权重，计算疲劳值，与设定阈值比较得到疲劳状态。本发明方法在移动端上具有较好的性能，可以有效检测出驾驶过程中驾驶员的疲劳状态，提高了驾驶安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mobilenet v3 疲劳 驾驶 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
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