[发明专利]基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法在审
| 申请号： | 202011576556.7 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112634137A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 董文倩;徐张纯;曲家慧;肖嵩;李云松 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 肖志娟 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法。实现步骤：获取图像数据集并进行预处理；构建并训练多个分辨率下的自编码器；提取多尺度空间光谱特征；获取自适应增强后的空间光谱特征；构建并训练通道注意力机制和特征重建融合残差网络组成的网络模型；得到高空间分辨率的高光谱图像。将低分辨率高光谱图像插值，高分辨率全色图像进行下采样与之匹配，并通过浅层多分辨率自编码器网络提取多尺度空间光谱特征；构建通道注意力机制和特征重建融合残差网络，减小光谱损失的基础上增强融合高光谱图像的空间信息，获得高光谱图像。本发明提取更丰富更细微的空间光谱特征，且网络很浅，计算复杂度较低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ae 提取 尺度 特征 光谱 全色 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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