[发明专利]基于长短期记忆网络的原子力显微镜图像复原方法在审
| 申请号： | 202011575092.8 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112581412A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 胡佳成;陶镛泽;施玉书;张树;颜迪新 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06T5/30 | 分类号： | G06T5/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种长短期记忆网络的原子力显微镜图像复原方法。本发明方法首先利用数学形态学中的膨胀法获取仿真样本，然后对仿真样本进行归一化操作，输入到LSTM模型进行训练，并采用改进MAE损失函数和Adam优化算法完善LSTM模型，之后对训练样本进行正则化和反归一化处理。最后，将实际AFM图像输入至已训练模型中得到AFM复原图像，并使用逐步插值的自适应算法处理，从而精确获取样品中特征点的位置。本发明具有稳定性和较好的鲁棒性，同时能有效复原AFM图像，从而提高测量精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 短期 记忆 网络 原子 显微镜 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
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