[发明专利]一种利用FPGA BRAM的CNN模型卷积运算加速计算方法在审
| 申请号： | 202011574881.X | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112905954A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 王志昊;李东方;陈亚莎;郦伟;沈炜 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 张然 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种利用FPGA BRAM的CNN模型卷积运算加速计算方法，其中，包括：(1)将输入矩阵A和矩阵B存入FPGA的BRAM；假设输入矩阵分别为A(M*N)和B(N*P)，输出矩阵为C(M*P)；)并行计算矩阵C的元素C |
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| 搜索关键词： | 一种 利用 fpga bram cnn 模型 卷积 运算 加速 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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