[发明专利]基于多尺度特征融合的脉冲神经网络特征提取方法在审
| 申请号： | 202011573605.1 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112580737A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 刘佳雯;崔向阳;牛慧博;王楠;孟庆磊 | 申请（专利权）人： | 航天科工网络信息发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/20 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 张然 |
| 地址： | 100854 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多尺度特征融合的脉冲神经网络特征提取方法，其中，包括：对输入的二进制图像用多尺度特征融合方法进行预处理，随后使用具有生物学依据的脉冲编码方法‑相位编码将输入图像像素对应地转化为膜电位的震荡余弦函数，随后通过脉冲发放时刻与相位之间满足的关系求得当前像素对应脉冲发放时刻，最终将图像像素信息编码为时间维度上的时间信息输入到脉冲神经网络中；其中对输入的二进制图像用多尺度特征融合方法进行预处理包括：对图像进行高斯滤波操作，将不同大小的高斯滤波器对图像进行滑动滤波时，当经过图像中某一区域所得到的滤波结果越高，随后，将不同大小滤波器得到的图像特征进行融合操作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 特征 融合 脉冲 神经网络 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于航天科工网络信息发展有限公司，未经航天科工网络信息发展有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011573605.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
