[发明专利]一种基于深度神经网络的配电网故障定位方法在审
| 申请号： | 202011573365.5 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114662251A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 周勇军;达娃伦珠;次仁;尼平;王振龙;吴元香;李发广;张志远;王志勇;陶晓莉;张浩然;杜杨康;董智华;宛骏;刘海龙 | 申请（专利权）人： | 国网西藏电力有限公司拉萨供电公司;国网北京市电力公司 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G01R31/08;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/04 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 巴晓艳 |
| 地址： | 850003 西藏*** | 国省代码： | 西藏;54 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于配电网变电站线路拓扑的故障定位方法，该方法包括：对配电网变电站线路拓扑结构进行优化增加虚拟线路及虚拟监测点；获得每一条变电站出线线路的多个有效数据区段的高频分量和低频分量；以获得每一个监测点的多个有效数据区段的高频分量和低频分量；将高频分量和低频分量输入故障选线深度神经网络模型及故障定位深度神经网络模型以获得线路发生故障的概率X与监测点位于故障区域前的概率Y，对X和Y加权求和以获得监测点位于故障区域前的最终概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 配电网 故障 定位 方法 | ||
【主权项】：
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