[发明专利]目标检测模型训练方法、系统、终端设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011566942.8 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112580734A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 胡淑萍;程骏;张惊涛;郭渺辰;王东;顾在旺;庞建新 | 申请（专利权）人： | 深圳市优必选科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 肖遥 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种目标检测模型训练方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：获取目标物体的正样本数据；根据正样本数据和目标物体的分类数量对目标检测模型进行第一次模型训练；获取难分样本数据，并根据难分样本数据中物体的分类数量对第一次模型训练后的目标检测模型进行新增类处理；根据难分样本数据和正样本数据对新增类处理后的目标检测模型进行第二次模型训练，直至新增类处理后的目标检测模型满足预设迭代条件。本申请通过对目标检测模型进行新增类处理，并根据难分样本数据和正样本数据对新增类处理后的目标检测模型进行模型训练，能有效防止难分类样本被识别为正样本，防止了模型对难分类别的误检测。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 系统 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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