[发明专利]YOLO和分块-融合策略结合的稠密人脸检测方法在审
| 申请号： | 202011566195.8 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112541483A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 徐光柱;屈金山;雷帮军;刘鸣;石勇涛 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | YOLO和分块‑融合策略结合的稠密人脸检测方法，包括以下步骤：对人脸训练数据集进行数据增广，扩充密集场景下的人脸样本；构建YOLOv3和分块‑融合策略相结合的YOLOv3网络模型，在检测阶段，将原图进行分块，并将分块得到的子图和原图一同输入到YOLOv3网络模型中分别进行检测；对NMS算法进行改进，解决大尺度人脸融合问题的同时提高小人脸检测的精度。本发明通过多次NMS在解决人脸融合问题的同时，利用不同分块重叠率下的检测提高小人脸的召回提高最终检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | yolo 分块 融合 策略 结合 稠密 检测 方法 | ||
【主权项】：
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