[发明专利]一种用于骨骼动作序列识别的联合标签数据增强方法有效
| 申请号： | 202011561646.9 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112712003B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 马千里;郑镇境 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 詹丽红 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于骨骼动作序列识别的联合标签数据增强方法，包括以下步骤：获取骨骼动作序列训练集；对骨骼动作序列训练集中每个样本进行数据增强获得增强训练集；根据数据增强的变换方式为增强训练集中每个样本分配一个变换标签；使用增强训练集中每个样本的原始标签和变换标签为增强训练集中对应样本生成一个联合标签进行标签增强，从而获得双重增强训练集；将经过数据增强和标签增强的双重增强训练集输入到骨骼动作序列识别模型并使用交叉熵损失函数训练；将待分类的骨骼动作序列输入到经过训练的骨骼动作序列识别模型进行分类。本发明对骨骼动作序列训练集进行数据增强和标签增强，使骨骼动作序列识别模型能够更好地进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 骨骼 动作 序列 识别 联合 标签 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
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